Consultant en modèles mathématiques,Je suis ingénieur, docteur et consultant. Je conçois, implémente et optimise des modèles mathématiques, algorithmes et simulations numériques, le tout sur mesure. Mes dix ans d'expérience internationale à la croisée des mathématiques appliquées et de la programmation me permet de trouver l'algorithme adapté à votre situation, dans des domaines aussi variés que la science des matériaux et la physique appliquée, les placements financiers, les énergies renouvelables et les économies d'énergie, les stats sportives, etc.
J'ai un titre d'Ingénieur Civil des Mines et un doctorat de l'Université du Michigan aux États-Unis. Je suis coauteur de 15 articles scientifiques en modélisation mathématique et simulations numériques, y compris deux comme premier auteur dans Physical Review Letters.
Modélisation mathématique, mode d'emploi — La modélisation mathématique consiste à prendre un problème concret et à le résoudre via des maths, que ce soit avec des équations ou des calculs sur des ordinateurs. La modélisation peut remplacer les expériences ou les compléter.
Un joueur, un ordinateur et un mathématicien essaient de résoudre une grille de sudoku — Une grille de sudoku peut se résoudre par déduction, par la force brute ou par un modèle mathématique et des simulations numériques, selon que vous êtes un joueur, un ordinateur ou un mathématicien.
Simulations Monte Carlo : de la physique à la finance — Les simulations Monte Carlo ont des applications variées en physique, science des matériaux, placements financiers, etc. Elles sont utilisées dans des situations où le hasard joue un rôle (ou qui peuvent être traitées comme telles).
How to implement calculations efficiently and accurately — Programmers know how to improve the speed and robustness of their codes. However, when a program does a lot of calculations, new problems arise and new solutions are needed.
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